製造業是立國之本、強國之基、大國經濟的“壓艙石”，增強製造業質量優勢對於推動產業鏈中高端躍升、構建新發展格局、加速經濟高質量發展具有重要意義。

以大數據為代表的新一代信息91视频免费观看與質量管理深度融合產生質量大數據，不斷提升製造業全要素、全價值鏈、全產業鏈質量管理活動數字化、網絡化、智能化水平，加速製造業的數字化轉型。

為發揮大數據等新一代信息91视频免费观看對質量提升的基礎支撐作用，助力製造業高質量發展，工信部發布了《質量大數據白皮書》（以下簡稱“白皮書”），圍繞質量大數據的邊界內涵、架構體係、資源建設、實施路徑、發展趨勢和實踐案例等方麵進行研究與探討。

圖：質量數據資源體係編目

白皮書在識別質量數據資源，構建質量數據資源體係編目時，從產品全生命周期角度，將企業質量大數據資源體係劃分為產品設計質量數據、供應鏈質量數據、產品生產質量數據、產品售後運維質量數據、產品報廢回收質量數據五大維度，同時根據設計、供應鏈、生產、售後運維、報廢回收質量五維數據特點及屬性，劃分十五個三級類目、四十二個四級類目，形成企業質量大數據資源體係編目參考架構。

北京三維天地科技股份有限公司作為產品質量大數據國家高新91视频免费观看產品標準化試點單位，致力於國家質量基礎設施（NQI）信息化實施服務，並參與起草了一係列數據管理相關的國家標準，在數據標準化與質量大數據相關領域，始終作為國內具有競爭力的91视频免费观看先行者。

經過多年91视频免费观看沉澱自主研發的三維天地TQM（Total Quality Management）質量管理平台基於企業全生命周期質量管理需求，結合三維天地在檢測、研發、質控、質量保證方麵的信息化建設經驗，通過研發管理係統RDMS、實驗室信息管理係統LIMS、質量管理係統QMS三大管理係統功能的集成，成為質量大數據體係中的一個重要環節，為製造型企業質量數字化提升帶來成熟的一體化解決方案。

三維天地TQM基本概述

圖：質量管理思想發展階段

三維天地TQM遵循當前主流管理思路，基於雲計算和大數據91视频免费观看，匯集RDMS、LIMS、QMS的業務管理功能與質量管理功能，構建出一套完整的質量數據管理平台，為企業質量大數據的整體規劃填補研發端、生產質控端、質量保證端的數據資源空缺，並通過業務功能提升研發、檢測和QA工作合規性與效率，確保質量大數據源頭輸入的數據質量與流轉效率。

三維天地TQM具有強大的數據收集、整合、分析和應用能力，能夠幫助企業構建全麵的質量管理體係。該平台整合了RDMS、QMS和LIMS三大係統，實現了企業內部數據的無縫連接和共享，在質量管理過程中發揮著重要作用。

圖：三維天地SW-TQM功能矩陣

其中研發管理係統RDMS從研發進度、研發預算、研發質量三個角度對研發項目全生命周期進行管理，並通過ELN、配方設計、工藝設計、研發數據統計與關聯分析等能力，助力研發過程，提升研發階段質量數據管理能力。

LIMS按照各行業實驗室質量體係的管理要求，構建了不同行業領域的LIMS解決方案，從實驗室的業務過程到質量管理要求進行全麵管理提升，並結合IoT91视频免费观看實現儀器數據采集，建立實驗室全過程數據完整性管理機製。

QMS根據QA部門管理範圍，設計文件管理、培訓管理、供方管理、放行管理、不合格品管理、偏差管理、糾正預防措施、質量風險、質量投訴等全業務域管理過程，並能匯總研發、生產質控等過程的數據建立完整的質量統計視圖，為企業質量管理提供完整的信息化工具。

三維天地TQM產品整合了RDMS、QMS和LIMS三個係統，形成一個統一的數據管理和分析平台，為生產實驗室質量提升提供了一套完整的信息化工具。

三維天地TQM在質量大數據體係中的應用

三維天地TQM平台通過各個業務功能模塊引導研發、檢測、質控、QA人員進行日常工作，並同時進行質量數據的采集，可將企業產生的各類質量數據進行數字化收集與管理。它能夠從不同業務過程中獲取標準化的質量數據，以確保數據的準確性和一致性。

基於各業務過程中收集的質量數據，三維天地TQM平台通過成熟的數據分析和建模功能，可幫助企業進行質量大數據的規劃和建模。通過對大數據進行分析和挖掘，可以識別質量問題的根本原因，發現潛在的改進機會，並預測未來的質量趨勢。

此外，三維天地TQM還提供了多種分析工具和算法，如SPC、判異規則、趨勢預警、統計分析，並能通過星空人工智能挖掘質量數據之間的相關性，以支持更深入的質量分析。

得益於三維天地自研的業務智能分析平台，各種質量數據都可以構建成可視化的看板進行實時呈現，並可根據需求構建若幹個統計大屏駕駛艙，對重點管理數據進行實時監控。

綜上所述，三維天地TQM具備完善的係統功能，可以全麵覆蓋研發實驗室、檢測實驗室/質控實驗室以及質量保證部門的日常業務管理。企業通過TQM能夠有效地從研發過程、質控過程、檢測過程和質量保證過程中收集關鍵的質量數據，這些數據對於生產企業的質量控製至關重要，是不可或缺的重要組成部分。

製造型企業在進行質量大數據梳理的過程中，既應重視生產環節的質量數據采集，也不能忽視研發、質控、QA過程的數據采集，隻有在整體數字化架構設計中充分考慮研發－生產－質控－售後+質量保證的全過程質量數據管理，才能真正達到質量大數據管理的目標，才能在此數據基礎上通過進一步數據應用與挖掘，建立符合企業自身現狀的分析模型，並最終提升企業的質量管理能力與市場競爭力。

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