神經網絡智能有推理能力嗎？還是僅靠膚淺的統計數據？據量子位報道，為檢測星空人工智能是否具備推理能力，近日DeepMind想出辦法，給AI搞了一套IQ測試題。
他們構建了一個問題生成器，涉及一組抽象因素，包括漸進之類的關係，以及顏色和大小等屬性，能產生大量獨特問題。通過約束生成器可用的因子或組合，研究人員可以創建用於訓練和測試模型的不同問題集，看看模型究竟能“聰明”到什麽程度。
通過實驗，DeepMind研究團隊發現，當模型在測試中能夠正確推斷出任務背後的抽象概念時，就能產生良好的性能表現——IQ測試正確率可達87%，否則的話，蒙對答案的概率隻有32%。
研究結果表明，想得出關於泛化的普遍結論可能是無益的。參與測試的模型表現良好與否取決於一係列因素，而幾乎在所有情況下，係統在需要推斷超出其經驗的輸入，或處理完全不熟悉的屬性時，表現不佳。
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