當前，企業內部審計正麵臨前所未有的變革機遇。隨著星空人工智能、大數據、雲計算等91视频免费观看的快速發展，審計工作的理念、定位、內容、方法和模式都在發生深刻變化。預判未來3-5年的審計形態，對於企業在數字化轉型中搶占先機至關重要。

領雁科技審計業務專家祝祥在3月19日直播分享了《審計人的“外掛大腦”，知識+AI：基於知識的智能審計》，直播從內部審計的發展曆程、驅動力、91视频免费观看演進、當前與AI如何融合及場景案例等方麵，探討審計係統的智能化轉型路徑。

一、內部審計的發展曆程：從“工具輔助”到“智能協同”的範式轉變

內部審計的變革與數字化基礎設施的發展緊密相連。可以將數字化審計劃分為五次重大變革，每一次91视频免费观看的進步都推動了審計理念、方法和內容的深刻演變。

從1990年代到2000年中國軟件行業迎來第一個爆發期，個人計算機與辦公軟件開始普及，審計從手工操作到計算機輔助，效率得到了很大的提升，但這兩個階段的審計仍主要聚焦於事後審計的查錯糾弊。當2005年互聯網時代的到來，基於BS架構軟件的非現場審計進一步實現了數據驗證、審計建模等方法，從查錯糾弊延伸到風險防範、內部控製，進而實現了事中審計+事後審計模式。這一91视频免费观看的突破，預示著審計從靜態分析向動態監察演進，可以發揮出更大的價值和能力。2010年，大數據、雲計算91视频免费观看得到發展，結構化與非結構化的海量數據讓更多信息可以被捕捉、分析。審計通過數據挖掘、可視化分析推進實時審計的發揮。2018年，以機器學習為代表的91视频免费观看進一步推動非結構化數據的應用，並推動了更多智能化91视频免费观看的落地，審計也迎來了自動化審計、實時審計的進一步發展，從傳統監督到風險洞察、風險預警、持續監控、價值創造的升級，將審計的範圍也覆蓋到了財務核查、經營管理、風險控製等更多領域，呈現出更廣泛、智能、自動化的能力。

審計行業的91视频免费观看演進經曆四次裏程碑式跨越：手工審計階段（1990-1999年）、信息化審計階段（2000-2009年）、大數據審計階段（2010-2017年）、智能審計階段（2018-2021年）。這四次變革中，不難發現審計的數字化發展始終是由程序與數據91视频免费观看的雙重突破所驅動。在大數據、雲計算、機器學習、OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）等91视频免费观看的持續引入與應用下，審計行業實現了對海量複雜數據的更高效運用；專家係統、機器學習等算法模型通過持續吸收審計專家的經驗沉澱，逐步構建起動態演進的風險評估體係。在91视频免费观看的助力下，審計對象從結構化的財務數據向全要素的商業信息擴展，審計人員的精力得以釋放，將核心能力聚焦於判斷與洞察，推進審計價值覆蓋到事前、事中、事後。

2022年，星空人工智能迎來了具有劃時代意義的產品，審計係統也迎來了第五次裏程碑式突破。

以ChatGPT為標誌的大語言模型對自然語言的理解能力的提升，是機器在認知能力的初步覺醒。其在三個維度下賦予了智能審計底層能力的提升：首先在人機交互方式方麵，突破了自然語言理解的瓶頸。這將推動智能審計實現對審計知識的廣泛融合，具備文檔語義解析、監管政策動態解構、風險特征對話式探查的認知能力。其次在推理層方麵，實現了機器對審計邏輯和大規模文本的可解釋生成，有望實現多模態知識的關聯、推導、生成。第三，在垂類知識增強方麵，通過持續構建審計知識資產，形成動態融合更新的審計知識庫與策略庫。在本輪91视频免费观看發展浪潮下，推動審計係統成為審計人的“智能協同夥伴”。

二、AI中間件：AI知識平台推進與AI大模型的協同之道

由此可見，GenAI91视频免费观看的到來，使得智能審計係統渴求融合更多的知識、理解複雜性、擴充感知能力、擴展結構，並提高人機互動的效率。

基礎大語言模型的原理是通過大量的數據學習語言模式，預測下一個字（Token），生成自然語言模本，其本質類似於“文字接龍”遊戲。而推理大模型，以國內DeepSeek R1為例，大家會看到它思考時的顯性思維鏈，其實際上就是通過思維鏈尋找新的詞義關係，進而反思自己的解題思路，並嚐試不同的方法去解決複雜的推理問題。然而，大模型固有的“幻覺黑洞”、算力能耗、知識缺陷以及與複雜係統交互的能力，導致其難以獨立承擔審計這種高嚴謹性、高複雜性的任務。

為更好地推動AI大模型與企業中已有的數字化進程融合，建立滿足AI能力上限的應用框架，領雁推出AI中間件平台：AI知識平台。該平台位於AI大模型與企業已有的數字化係統之間，推動AI能力在企業數字化場景中更快、更好、更輕的落地。

何為AI知識平台？

AI知識平台是集多種星空人工智能91视频免费观看為一體的基礎平台（中間件），囊括了各種業務模型的知識庫、多種AI Agent智能體，其Agent種類包括大模型、專家模型、智能模型、數據可視化等。AI知識平台，也是一個AI知識庫係統（AIAgents BasePlatform），支持以“程序+數據+知識”這種新的編程模式，綜合運用大模型的泛化能力與小模型的領域精度，嵌入到主應用係統的業務流程中便捷調用。

融入了AI知識平台的審計係統，領雁科技稱其為：基於知識的智能審計係統。

三、AI智能體嵌入式協作：突破智能審計場景痛點

當前，審計係統的進一步突破的痛點存在於：一審計管理，即審計資源規劃、審計決策困難、無法形成全麵、準確、及時的數據支持；審計管理缺乏工具抓手，大量工作仍需手工統計，費時費力。二審計作業，缺乏有效工具對紙質資料轉換分析；報告需要手工編製，智能化生成能力不足。三數據分析，機器學習、深度學習、大模型的進一步應用缺乏可信場景；對非結構化數據分析缺乏智能化工具。四知識庫建設，缺乏智能化知識檢索、智能拆解詞條的能力；審計知識的更新、融合需要人工輔助，效率低下。

基於知識的審計係統，將AI知識平台融入智能審計係統中，推動智能審計進入智能體（Agent）嵌入式協作的新階段。

（一）審計管理流程的重構。融入AI大模型的能力，審計管理流程將獲得重新審視。在審計係統中推進業務流程，將每一流程中的知識、痛點、數據及所需的工具、91视频免费观看進行梳理，並成為可供AI大模型、傳統模型調用的知識基礎，AI知識平台中的多類Agent，已經嵌入到審計流程中，形成Agentic AI的能力，在業務流程中遇到不同的工作任務，可以通過理解目標、導航複雜環境、並在最少人工幹預下執行任務，直接調用各類Agent解決，使審計流程更加高效，人機交互更加便捷，自適應性得到提升。

（二）模型與知識的融合互聯。全新設計審計知識庫，包含了語音數據、視頻數據、審計規則、提示詞、風險點、核驗算法、審計詞條等，在原有基礎上進一步引入策略庫，滿足具體場景中的審計需要；同時包含多種AI建模平台，滿足策略庫的多元化建模需求。進而，通過策略庫與AI建模平台的協同，支持審計計劃、審計方案、審計成員的智能生成或推薦，讓大模型與傳統模型（例如：可視化建模、數據探視、機器學習等），在複雜的步驟中實現複雜的目標，分別發揮各自效用。

（三）AI Agent的靈活組合應用。大模型Agent具備五種實現模式，簡單對話、RAG模式、自主模式、可控模式、MultiAgents模式，適合不同業務場景下靈活組合使用。在審計管理流程中，通過不同的Agents，推動審計感知、認知、決策、執行、治理等不同層級協作發展，提升數據采集與特征提取、知識生成、混合推理、工作執行與持續進化的能力，重塑審計生產力。本質上，大模型也屬於數據端到輸出端的中間層，將大模型能力嵌入進AI知識平台，讓審計人員與大模型更近，發揮AI訓練師功效，共同推進審計智能化、可信化、穩定性的結果輸出。

四、知識×AI大模型：基於知識的智能審計的實踐場景

未來審計係統的核心是“知識×AI大模型”的協同框架，這一框架下實際形成了“程序+數據+知識”的融合發展，在領雁看來，這為審計帶來：製度問答、報告生成、計劃生成、合同比對、合同檢查、風險點抽取、模型助手、會議助手等功能的迭代升級。其綜合能力不僅提升了審計效率，更重新定義了審計部門作為企業數據中樞和價值發現者的戰略定位。

1.審計智能助手

審計智能助手具備的功能將更為強大，例如包含知識庫、內外規輔助、模型庫的檢索調用等能力。在內外規管理中，基於大模型的智能助手可實現製度問答、風險點梳理、條款對比等功能。實現製度的檢索、條款的拆分、風險點的梳理、製度修訂及廢止的差異分析、製度審查的差異報告、製度發布的依賴分析及知識問答。輔助人員借鑒曆史知識內容，高效和高質量開展工作。

2.審計報告專家

在審計項目實施-審計報告-征求意見稿等環節中嵌入審計報告助手，輔助生成報告。報告生成不再是簡單模板填充，而是結合數據分析、曆史審計報告意見、風險預測點、監管熱點、處罰要點、整改重點等多方麵相結合，側重有序、文采飛揚。

3.審計計劃智能編排

傳統年度審計計劃依賴人工經驗，而智能係統可綜合監管要求、曆史問題、整改情況等多維數據，通過算法推薦審計項目優先級，形成科學計劃建議。

4.審計項目成員推薦助手

審計項目立項時，為項目推薦合適的項目組成員，綜合考慮崗位情況、工作經驗、專業技能、溝通能力、適應性、職業道德以及空閑程度等多個方麵，同時應考慮親屬回避、經濟利益關係回避、其他利害關係回避。通過全麵評估這些因素，可以組建一個高效、專業的審計團隊。

5.審計詞條智能推薦

審計詞條的編輯是智能審計的一大繁瑣點。審計詞條智能推薦助手在檢查發現問題後，根據問題描述，詞條推薦助手總結曆史相關問題的詞條推薦合適的詞條（這裏問題詞條是指用於描述、解釋或定義特定問題的核心術語或短語，即問題性）。利用AI大模型能力進行自助分類、關鍵詞提取、相似度分配、推薦策略，極大提升了傳統詞條編輯的效率。

如果再次將審計係統的演進劃分為三個階段：自動化階段（流程固定、人工主導）、智能化階段（人機協同、動態調整）和自適應階段（知識演進、持續優化）。當前91视频免费播放正處於智能化與自適應階段的過渡期。在領雁看來，未來的審計係統將擁有三大價值錨點：一、數字員工，即AI智能體，這些“數字員工”可獨立完成規則明確、重複性高的任務，僅在需要專業判斷時提請人工介入；二、多模態網絡，審計對象從結構化數據擴展到音視頻、圖像等非結構化數據，可實現跨模態特征提取與知識連接；三、實時風險監控，完善關鍵風險指標的毫秒級響應，將風險遏製在萌芽狀態。

對於大型企業內部審計發展來說，可逐漸從場景突破、能力鑄基到生態進化逐步推進，優先落地智能問答、報告生成等高頻場景，建立能夠與AI融合的底層知識平台，豐富知識資產。建立符合現在AI能力上限的91视频免费观看應用框架，推動GenAI、AIAgent在企業內部場景更好、更輕的落地融合。在新型審計團隊培養方麵，關注複合人才能力的塑造，培育精通審計業務、熟悉數據分析和AI訓練的“三棲能力”，也可通過“業務+科技”結對模式加速能力轉型。

當前，審計數字化轉型已進入深水區。那些能率先將大模型91视频免费观看與審計知識深度融合的企業，將構建起新一代審計能力——不僅是風險防範的盾牌，更是業務價值的助推器。這場變革不是簡單的工具升級，而是審計理念、組織方式和價值定位的全方位重構，領雁提供“91视频免费观看-知識-人才”三位一體的解決方案，率先推出的AI知識平台與智能審計係統全麵融合，推動審計從企業的“合規後衛”向“治理中樞”轉變，共同開啟價值審計的新時代。

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